Workbook Map

从 Excel 工作簿到业务驾驶舱

静态网页版

AI Forecasting Guidance

关于预测模型与全流程自动化的建议

from 传雨
  1. 预测逻辑(预测模型)建议基于既有数据、历史结果和可验证方法来定义,减少单一经验判断。
  2. 素材源建议尽量充分,不止历史销售,还应纳入相关其他数据:市场、品类标签、订单等等。
  3. 可以用既有数据源和既有结果,让 AI 训练 / 推测逻辑。
  4. Excel 更适合展示计算环境;完整工作流还包括数据抓取、数据清洗、模型与推算、决策树、决策分发、执行跟进和全流程自动化,人只专注数据的使用和决策。
  5. 建议建立可验证机制:价值在哪里?是否提升了准确性、作业效率、及时性?这些指标需要被持续追踪。

业务链路图

按数据源、模型计算、协同流转、输出看板重新分层

数据源层
每日库存
财务端扣账数据
京东 toc / B 端数据
新品上市进度
模型计算层
渠道销量预测
汇总补货模型
分类趋势 / 新品榜单
协同流转层
26 年常规工单电商评审
计划 / 采购 / 入库
经营输出层
库存风险
补货建议
订单进度
新品动销

工作簿诊断

结构、体量和公式依赖

库存风险分布

按可售月数和出货基数分桶

渠道 2025 出货量

各渠道销量贡献排序

Inventory

库存、呆滞与补货建议

品类库存金额

按出厂成本估算库存占用

库存状态

来自每日库存的上架 / 财务状态

建议补货 Top 30

按建议补货金额排序

高库存 / 呆滞 Top 30

按库存金额排序

Channels

渠道销量与预测

月度走势

2025 实际出货 + 2026 系统/人工/实际

渠道结构

2025 实际出货、2026 预测对比

渠道热销 SKU

按 2025 实际出货量排序

Order Review

订单评审与工单流转

流程状态

按日期与工单字段推断

提需月份

数量和货值走势

未完成高金额订单

按货值排序

New Products

新品上市与红黑榜

项目状态

来自新品上市进度

负责人分布

按电商负责人统计

首单需求 Top 25

按首单量合计排序

新品红黑榜

动销率、库存金额和分档

Optimization

把 xlsx 优化成网页系统的路径

1导入xlsx / CSV / ERP
2标准化SKU、渠道、日期维度
3计算预测、MOQ、缺口、补货
4协同订单评审、计划、采购、入库
5看板库存、渠道、订单、新品

工作表分层建议

从 24 张表重新映射到网页的数据模型